监控是互联网软件不可缺少的一部分，当系统出现问题时立即获得通知，然后快速进行响应。
微服务场景下，因为服务的粒度更小，服务之间访问的链路也更多，服务运行在容器云平台上，并且，可以执行快速的，动态的扩缩容，所以，微服务的监控一般需要更多的手段：服务健康监控，服务调用监控，服务调用链路监控，日志统一收集与监控，自定义业务监控等。
监控
监控要能第一时间发现异常，然后告知异常，和帮助边界定位
监控内容与范围
| 分类 | 监控对象 | 监控方式 | 开源软件 |
|---|---|---|---|
| 基础设施 | 硬件、操作系统，网络等 | 独立应用agent | Zabbix,Nagios ,Prometheus-NodeExporter |
| 中间件监控 | 关注基础服务（nginx,mysql,redis,mongoDB等） | 独立应用exporter | Prometheus |
| 端上监控（监控网络和业务） | 手机端或PC端真实请求情况 | 嵌入网络SDK，埋点SDK，JS SDK | 无 |
| 网络主动探测 | 网络在不同区域的情况，探测(ping,curl)不同层次(cdn,负载均衡,应用：域名，VIP，check.do等)；好处是主动发现 | 独立应用/探针 | 开源无，商业有 |
| 服务健康指标监控 | 健康的指标：CPU,内存，健康（包括应用内所有组件的情况），运行，环境，线程等指标 | 嵌入SDK，提供endpoint服务或主动上报 | Spring Boot Actuator指标服务，Spring Boot Admin 指标展示 |
| 服务调用指标监控 | 调用的指标：调用成功，失败，超时和线程拒绝，熔断等的次数，还包括QPS、RT等指标 | 嵌入SDK&中间件 | hystrix-dashboard turbine ,dubbo/hsf 的监控 |
| 服务调用链路监控 | 关注服务全链路追踪与服务性能RT监控 | SDK&调用链中间件 | SpringCloud Sleuth+Zipkin,Pinpoint,Skywalking,CAT,EgleEye |
| 服务日志收集监控 | 关注应用服务(容器)日志收集 | 埋点或独立应用采集 | Fluentd和Logstash ELK STACK |
| 业务监控 | 制定具体业务检查规则，利用指标结果数据进行异常检测监控，如，阀值，同/环比，突升突降等 | 一体化监控平台 | 无 |
监控数据
数据格式化标准
标准化数据格式和监控平台对接，对数据进行计算，检测和保存。
数据上报方式
- 主动上报：监控组件通过消息中间件，Rpc主动发送数据
- 被动上报：监控组件通过暴漏endpoint接口，或日志采集
监控平台
上面包括了从前端到后台微服务，再到底层主机网络的整个监控内容，要构建这样一套监控体系，还需要有一整套海量数据实时监控和告警的平台，形成一体化的监控产品/平台：
监控平台需要打造一个中间层，统一由它来接入各种类型的监控数据源，进行预计算，还有对存储和查询的优化，例如，索引的创建清理和提前sampler，以及各种存储的优势组合等。可以减轻spark/flink实时处理负担，也屏蔽掉底层TSDB复杂的读写使用细节。还包括统一指标的查询展示和告警。
这个中间件/平台的好处和要求：
- 以通用一致的方式接入各种监控数据源
- 公共的通用层，可以沉淀实时监控技术，和对TSDB的读写等优化
- 需要有横向扩展的能力，通过扩容可以实现均衡负载和高可用
- 提供统一的自定义查询展示，及异常检测功能。
数据实时处理
海量数据实时接收，计算，存储，检索的解决方案
- 接收 用于各种监控数据的标准化接入或采集，数据的预计算，利用中间层agent-server，控制实时计算的量，并优化存储和查询等
- 计算 数据的采样，汇聚等，实时计算需要的监控指标结果 ，一般用flink , spark
- 存储 计算后数据的存储，常用的有：ES , TSDB(druid, OpenTSDB)，Hbase等
监控配置和查询
监控配置
各业务的原始指标，纬度等配置，用于接入实时计算，保存，查询指标的元数据
查询展示
指标统一查询展示,支持自定义metric视图
业务监控
自定义业务检查的规则，利用计算后的指标结果进行异常检查
监控大盘/大图
定制的业务监控大图，如某业务在全国各省市的实时请求，交易数量和状态
告警平台
异常时消息的统一接入和发送，可以设置业务每天发送的数量限制，和告警收敛等功能；
发送方式一般有：邮件，短信，微信/钉钉等。
其它
APM
APM (Application Performance Management) 应用性能管理，狭义上的APM单指分布式服务调用链路监控，广义上指端到端的每一个层次的全范围监控。
微服务的限流监控
限流是针对微服务接入流量的一种保护，熔断是对调用服务不可用时的保护。通过对流量监控，qps，RT，以及限流的qps等，就可以知道当前的服务流量情况，以及是否需要做出扩容调整。
压测
类似网络探针服务（网络探测监控），可以在边缘计算节点上部署压测流量来模拟用户真实流量，对线上系统进行压力性能测试。
总结
监控，包括提供端到端的各种服务运行时指标的收集，计算，查询展示，异常检测与告警，以及通过云平台来对服务做出可能的修复，如流量的异常指标做出服务扩容。帮助企业快速的发现，定位，分析，解决问题，以及为系统的可用率提供有效保障。
所以，在微服务的体系下，监控不仅是其能否落地的关键部分，而且发挥着重要的位置。
